范勇与人工智能的隔空对话

范勇： 软件解决的是共性问题，会不会已经到达软件比问题多的时代了。尤其是商业软件要收入大于付费人数乘以付费金额，付费人数是遇到相同问题人数，付费金额是遇到问题大小。如果从这个角度看商业软件未来前景还大吗？人的衣食住行基本都定型了，还会遇到什么问题？ ChatGPT 说： 你这个问题其实触碰到软件产业的底层逻辑了 👍。我来分层回答： 1. 软件本质：共性问题的抽象 软件的确是“把人类常见问题抽象出来并自动化解决”。 早期的软件解决的是大规模共性问题（记账、通信、存储、搜索）。所以市场巨大，哪怕收费模式也能覆盖。 但是随着这些大类问题逐渐饱和，“共性问题”被吃光，边际收益变小，看起来像是“软件比问题多”。 2. 商业软件的收入公式 你说的公式可以写成： 收入 = 付费人数 × 付费金额 付费人数 = 有同类问题的人群。 付费金额 = 这个问题对他们的价值感。 问题在于： 共性问题 → 付费人数大，但付费意愿低（比如 Office、Photoshop，人人需要，但盗版多）。 个性问题 → 付费金额高，但付费人数少（比如 CAD for 芯片设计，用户少，但单价极高）。 所以未来的软件模式会不断在 长尾高价 niche 和 免费+广告/平台化 之间切换。 3. “衣食住行”定型了吗？ 表面看，人的基本需求没变。但软件不只是解决“需求”，而是优化体验 & 降低摩擦： 衣：电商个性化推荐、虚拟试衣、数字时尚（元宇宙/虚拟偶像的衣服）。 食：外卖平台、智能营养配餐、AI 健康监测饮食方案。 住：智能家居、IoT 安防、数字孪生城市、VR 看房。 行：自动驾驶、出行调度算法、碳足迹追踪。 这些领域每个还在不断迭代——需求没有“定型”，只是进入了细分化+数字化阶段。 4. 软件的未来前景在哪里？ 我觉得未来软件产业的“问题池”会从 “人类共性需求” → “复杂系统优化” 转变： AI驱动的个性化：每个人的问题都不同，软件通过AI动态生成解决方案，相当于把“个性问题”变成了“共性市场”。 跨界融合：软件不仅解决问题，而是嵌入到硬件、能源、金融、医疗，形成“软硬一体”。 平台效应：未来最赚钱的软件不是单点应用，而是生态系统（像微信、iOS、AWS、抖音），因为生态内可以不断找到新问题。 不可见软件：从“软件产品”到“软件即空气”（嵌入家电、车、城市、人体）。 5. 回答你的核心...